Wir sind die Niederlassung der DekaBank in Luxemburg – und sind Teil der Deka-Gruppe, einem der größten Wertpapierdienstleister in Deutschland. Wie betreuen das Groß- und Firmenkundengeschäft der DekaBank und unterstützen beim Depot- und Verwahrgeschäft. Sind Sie bereit? Gestalten wir gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft! Was wir bieten? Ein modernes Arbeitsumfeld. Wir fördern Zusammenhalt genauso wie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für die persönliche Karriere. Denn alle unsere Mitarbeitenden bringen ihre Kreativität, Leidenschaft, Persönlichkeit und ihr Know-how ein – und das macht uns zu dem, was wir sind.
Sie erwartet:
- Sie begleiten KI-Use-Cases End-to-End – von der Idee über Konzeption, Entwicklung, Validierung und Integration in bestehende IT-Landschaften, Anwendungen und Schnittstellen bis zum stabilen produktiven Betrieb.
- Sie analysieren gemeinsam mit den Fachbereichen konkrete Anforderungen, bewerten die technische Machbarkeit und übersetzen fachliche Fragestellungen in tragfähige technische Lösungskonzepte.
- Sie entwickeln und implementieren KI- und Machine-Learning-Lösungen mit Java und Python.
- Sie koordinieren IT, Fachbereiche, Risiko, Compliance und externe Partner und sorgen für eine strukturierte sowie lösungsorientierte Zusammenarbeit.
- Sie unterstützen beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von MLOps-, Test- und Validierungs- prozessen für KI- und Machine-Learning-Anwendungen.
- Sie bringen eigene technische Impulse ein, bewerten neue Technologien und entwickeln praxistaugliche Lösungen für den Einsatz von KI im digitalen Wertpapiergeschäft.
Sie bringen mit:
- Sie kommunizieren sicher mit technischen und fachlichen Stakeholdern, vermitteln komplexe technische Sachverhalte verständlich, arbeiten gerne im Team und überzeugen durch offene Kommunikation und analytisches Denken
- Sie können fachliche Anforderungen strukturiert aufnehmen, hinterfragen und in technische Konzepte sowie umsetzbare Lösungen überführen. Zudem besitzen Sie ein Bewusstsein für Governance-, Compliance- und regulatorische Anforderungen – idealerweise im Finanz- oder Bankenumfeld.
- Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Umfeld von KI, Machine Learning, Data Science oder datengetriebenen Anwendungen.
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Java (Jakarta EE), Angular, Python sowie SQL (Postgres) und haben Erfahrung in der Entwicklung produktionsnaher Anwendungen oder Services.
- Sie bringen ein gutes Verständnis von Machine-Learning-Methoden, KI-Modellen, Datenverarbeitung und deren technischer Integration mit.
- Sie verfügen über Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (SCRUM) sowie Kenntnisse in Tools wie GitLab, Maven, Jenkins oder IntelliJ IDEA und modernen Technologien wie Cloud-Plattformen, Containerisierung, APIs, CI/CD oder MLOps-Ansätzen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens auf Niveau B2, runden Ihr Profil ab.